作者：守仁

來源：貿(mào)信數(shù)金（ID：maoxin2018）

人工智能是數(shù)字科技中最具商業(yè)應(yīng)用潛力的領(lǐng)域之一，包括智能推薦、計算機視覺、智能語音語義等技術(shù)在內(nèi)的主要人工智能的熱點技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度較高，其AI相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品能夠很好的融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中，新的產(chǎn)業(yè)要素和新的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)正在形成。人工智能與貿(mào)易金融結(jié)合是一個極具商業(yè)應(yīng)用潛力的領(lǐng)域，其中亦有很多的陷阱和誤區(qū)，需要在應(yīng)用中堅持理性的數(shù)字化視野。

一、人工智能概述

從20世紀(jì)50年代起，人工智能的方法、研究路徑經(jīng)歷了幾次重大變化，行業(yè)發(fā)展也經(jīng)歷了幾次興衰循環(huán)。當(dāng)前新一輪快速發(fā)展，人工智能正從實驗室走向廣泛的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

當(dāng)前人工智能技術(shù)在很多產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的地形已經(jīng)初現(xiàn)端倪。從產(chǎn)業(yè)角度看，人工智能技術(shù)按照結(jié)構(gòu)劃分為基礎(chǔ)層、算法層、技術(shù) 層和應(yīng)用層。

當(dāng)前人工智能發(fā)展浪潮主要有4個驅(qū)動因素:

1、全球數(shù)據(jù)量爆發(fā)性增長

2、計算能力提升

3、算法的進步

4、政策支持、科技巨頭和資本追逐

AI技術(shù)在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育、工業(yè)和安防 各個領(lǐng)域得到越來越多的廣泛應(yīng)用。人工智能有著異常豐富的應(yīng)用前景，貿(mào)易金融的智能化應(yīng)用前景廣闊。

二、新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的評估框架

目前，人工智能的增長不斷加速，正在逼近產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用爆發(fā)的“臨界點”。衡量人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化成熟度，無論對于企業(yè)家、研究者還是國家相關(guān) 產(chǎn)業(yè)政策的制定者都具有重要意義。

戰(zhàn)略節(jié)奏理論將產(chǎn)品市場的發(fā)展分為小眾市場、大眾市場、分眾市場和雜合市場4個階段。AI技術(shù)應(yīng)用處在“尚未進入小眾市場”到“即將開啟大眾市場”的階段上。

人工智能技術(shù)應(yīng)用乘數(shù)的的評估標(biāo)準(zhǔn)有四個維度：技術(shù)、用戶效用、市場以及產(chǎn)業(yè)鏈，每個維度根據(jù)成熟程度分為2個節(jié)點。

1、技術(shù):實現(xiàn)商業(yè)化的性能閾值。一是突破實際應(yīng)用的技術(shù)門檻；二是出現(xiàn)新產(chǎn)品的主導(dǎo)設(shè)計。

2、用戶效用:特定場景中的特定價值。一是滿足特定場景的用戶需求；二是完成從極客產(chǎn)品到時尚產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變。

3、市場：市場起飛的關(guān)鍵規(guī)模。一是找到早起用戶；二是用戶數(shù)量持續(xù)擴散。

4、產(chǎn)業(yè)鏈:新的分工協(xié)作系統(tǒng)。一是嵌入現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈；二是出現(xiàn)專有產(chǎn)業(yè)鏈要素。

三、人工智能熱點技術(shù)成熟度評估

智能推薦、計算機視覺、智能語音語義等AI的主要熱點技術(shù)目前的產(chǎn)業(yè)化成熟度較高。這些AI相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品能夠很好地融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中，新的產(chǎn)業(yè)要素和產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)正在形成。

四、貿(mào)易金融領(lǐng)域的智能化應(yīng)用

1、人工智能改善貿(mào)易金融的信用風(fēng)險管理。針對貿(mào)易金融的具體場景，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以形成對客戶和產(chǎn)品的多維度認(rèn)知，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)信貸審查和審批的智能化并持續(xù)優(yōu)化，成為大數(shù)據(jù)信貸的升級版。

2、計算機視覺改造貿(mào)易金融節(jié)點模式。傳統(tǒng)貿(mào)易金融圍繞基礎(chǔ)交易雙方建立了無數(shù)節(jié)點，以信用證為例，需要經(jīng)過進出口商簽訂買賣合同--進口商申請開證--開證行開證--通知行通知--出口商發(fā)貨并交單--議付行審單并寄單--開證行審單--付匯等8個主要節(jié)點，每個節(jié)點需要以人工驅(qū)動，進行信息的轉(zhuǎn)換與確認(rèn)。利用計算機視覺技術(shù)，可以代替人工的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，根本上提高節(jié)點數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性，釋放人力。

計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用，節(jié)點越多效果越明顯。貿(mào)易金融的復(fù)雜節(jié)點關(guān)系有望通過人工智能技術(shù)重新梳理，變得更加扁平。人可以逐步從重復(fù)性操作中解放出來，從事更專業(yè)更具綜合判斷性的工作。貿(mào)易金融的成本也會進一步降低，有利于進出口商的全球化業(yè)務(wù)拓展。

3、智能語音語義技術(shù)促成標(biāo)準(zhǔn)化報文的自動化處理。貿(mào)易金融的底層業(yè)務(wù)邏輯是報文，目前應(yīng)用最多的是SWIFT組織發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)格式報文。智能語音語義技術(shù)可以實現(xiàn)對報文關(guān)鍵和常用條款的解讀，以此實現(xiàn)報文的自動化處理，并輔助人工做好報文風(fēng)險條款的初步識別。

4、黑名單檢測的智能化。整合聯(lián)合國及各國的制裁政策和規(guī)則，實現(xiàn)與貿(mào)易金融涉及信息的比對與判斷，另外，還可以優(yōu)化檢測功能減少誤中概率，輔助提升人工判斷效率。

5、智能推薦技術(shù)優(yōu)化貿(mào)易金融的整體服務(wù)方案。該項技術(shù)可以作為基礎(chǔ)交易雙方的輔助，解決其專業(yè)問題，可以整合全球市場信息和風(fēng)險信息促進交易雙方達成交易，也可以整合金融機構(gòu)的產(chǎn)品和服務(wù)為交易雙方設(shè)計適合其特征需求的貿(mào)易金融綜合性服務(wù)方案。

五、反思與展望

人工智能和大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)共同組成智能產(chǎn)業(yè)革命通用技術(shù)最關(guān)鍵的部分，它們的協(xié)同發(fā)展和應(yīng)用推動貿(mào)易金融智能化新范式的最終實現(xiàn)。

貿(mào)易金融智能化轉(zhuǎn)型過程中，也需要清醒認(rèn)識到人工智能的局限。人工智能是貿(mào)易金融智能化拼圖的一個模塊，而不是全部；人工智能在解決貿(mào)易金融的傳統(tǒng)問題上在一些領(lǐng)域是有效的，在另一些領(lǐng)域則無效，只能作為一種過渡。一個突出的例子是，銀行為解決網(wǎng)點服務(wù)和人工的問題，投入巨資購買機器人和數(shù)字設(shè)備代替人工，建立一個完全不需要人的智能網(wǎng)點，成為萬眾矚目的焦點。但是，當(dāng)我們跳出人工智能的思維局限，你可能會想到一個APP就搞定了，何必如此煩勞！

數(shù)字時代是智慧和技術(shù)共同塑造的世界，需要依靠眾人智慧和多種技術(shù)，不能獨斷亦不能受限于單一技術(shù)。人工智能技術(shù)需要關(guān)注大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，它們的協(xié)同發(fā)展和應(yīng)用共同推動產(chǎn)業(yè)智能化新范式的最終實現(xiàn)。