課程提綱

大數(shù)據(jù)時(shí)代的智慧金融探索與實(shí)踐

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代

1.數(shù)據(jù)大爆炸成為當(dāng)今人類(lèi)社會(huì)活動(dòng)的最顯著特征

2.大數(shù)據(jù)四個(gè)V的基本特征，產(chǎn)生第五個(gè)V（價(jià)值）

（1）體量大

（2）增速快

（3）類(lèi)型多

（4）真實(shí)性

3.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革

4.善于挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的公司已然成為新貴

二、智慧金融（金融與科技的融合，大數(shù)據(jù)被廣泛運(yùn)用于金融行業(yè)）

1.金融機(jī)構(gòu)是數(shù)據(jù)的天然使用者，依然只有34%的數(shù)據(jù)得到利用

2.新金融將由數(shù)據(jù)和科技共同驅(qū)動(dòng)

3.源于數(shù)據(jù)的智慧金融管理

4.大數(shù)據(jù)可以提高決策的質(zhì)量：在正確的時(shí)候做正確的事

5.企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)量化管理確立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

三、量化分析管理案例

1.各大金融機(jī)構(gòu)咨詢(xún)項(xiàng)目舉例

2.案例－國(guó)有銀行信用卡客戶(hù)額度提升

（1）項(xiàng)目流程

（2）量化建模原理簡(jiǎn)介

（3）模型篩選后客戶(hù)未來(lái)逾期和套現(xiàn)概率降低

3.案例－股份制銀行低風(fēng)險(xiǎn)循環(huán)預(yù)測(cè)模型

（1）低風(fēng)險(xiǎn)循環(huán)模型效果  

4.案例－Capital  One 高消費(fèi)客群流失挽回策略

（1）流失的原因

（2）用量化指標(biāo)定義高消費(fèi)客群流失

（3）運(yùn)用決策樹(shù)工具精準(zhǔn)預(yù)測(cè)高消費(fèi)客群交易流失可能性

（4）指定多元測(cè)試策略，確定最佳激勵(lì)方案      

嘉賓簡(jiǎn)介

賴(lài)宇鵬

深圳啟元信息服務(wù)公司 CRO

教育背景

• 武漢大學(xué)學(xué)士，日本筑波大學(xué)碩士

• 瑞典烏普薩拉大學(xué)博士課程

• 美國(guó)印第安納大學(xué)，凱利商學(xué)院MBA

從業(yè)經(jīng)歷

• 10年以上財(cái)富500強(qiáng)公司風(fēng)控管理，量化分析與咨詢(xún)工作經(jīng)驗(yàn)。為幾十家金融，咨詢(xún)，地產(chǎn)等機(jī)構(gòu)提供了大數(shù)據(jù)量化管理相關(guān)的咨詢(xún)，培訓(xùn)和項(xiàng)目指導(dǎo)服務(wù)。

• 前瀚德金創(chuàng)副總裁，前銀聯(lián)智策高級(jí)副總裁，負(fù)責(zé)公司戰(zhàn)略合作推進(jìn)和咨詢(xún)業(yè)務(wù)。

• 前第一資本銀行（Capital One）資深戰(zhàn)略分析經(jīng)理，負(fù)責(zé)超過(guò)2千萬(wàn)賬戶(hù)和100億美金的聯(lián)名卡資產(chǎn)的價(jià)值模型的建立和創(chuàng)新，指導(dǎo)新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、賬戶(hù)的獲取、額度的分配，獎(jiǎng)勵(lì)積分資產(chǎn)負(fù)債的估價(jià)和管理。

• 前獨(dú)立咨詢(xún)師，為禮來(lái)(Eli Lilly & Company)，菲利普莫里斯（Philip Morris）等財(cái)富500強(qiáng)公司提供量化決策分析和咨詢(xún)服務(wù)。