眾所周知，中國(guó)二手車流通環(huán)節(jié)中存在著諸多難題。其中，最為基礎(chǔ)的車輛殘值一直未能形成系統(tǒng)性評(píng)估體系，以往二手車殘值鑒定，往往依靠評(píng)測(cè)師個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，不僅效率低下且信息不全，車況不明、車價(jià)不實(shí)嚴(yán)重阻礙整個(gè)二手車行業(yè)發(fā)展。

隨著人工智能浪潮來(lái)襲，傳統(tǒng)二手車行業(yè)也在經(jīng)歷一場(chǎng)技術(shù)變革。2016年7月，優(yōu)信集團(tuán)率先將自主研發(fā)的人工智能定價(jià)系統(tǒng)引入中國(guó)二手車行業(yè)。其獨(dú)有的“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合的回歸定價(jià)策略”技術(shù)成為行業(yè)內(nèi)標(biāo)桿，也為優(yōu)信率先突破100萬(wàn)交易量、累計(jì)上架車源超500萬(wàn)臺(tái)奠定堅(jiān)實(shí)技術(shù)基矗

截至今年7月，優(yōu)信人工智能定價(jià)系統(tǒng)覆蓋了市場(chǎng)上最多的汽車品牌，包含20000多個(gè)車型、2000多個(gè)車系，每天為車輛定價(jià)20萬(wàn)次。這其中既有奔馳、本田、豐田、大眾、別克、雪弗蘭、哈弗、吉利、比亞迪等常見(jiàn)國(guó)內(nèi)外熱門汽車品牌，也包括阿爾法羅密歐Giulia、現(xiàn)代雅科仕、雙龍蒂維拉等小眾車型、車系。

一年內(nèi)，優(yōu)信人工智能團(tuán)隊(duì)不斷突破與革新，以“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合的回歸定價(jià)策略”為核心的人工智能定價(jià)系統(tǒng)經(jīng)過(guò)上百次優(yōu)化更新，已經(jīng)升級(jí)到3.0版本。隨著“全國(guó)直購(gòu)”業(yè)務(wù)上線以及優(yōu)信集團(tuán)多年來(lái)覆蓋二手車全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)積累，優(yōu)信人工智能系統(tǒng)3.0進(jìn)行更多維度的數(shù)據(jù)分析，大幅優(yōu)化并升級(jí)人工智能算法，在有效提升效率的同時(shí)，平均誤差率也降至5%以下。

優(yōu)信人工智能定價(jià)系統(tǒng)3.0在海量真實(shí)車輛交易歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)人工智能算法和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，獲得二手車車型/車系/品牌殘值率數(shù)據(jù)，同時(shí)考慮市場(chǎng)要素變化的各種影響與專業(yè)評(píng)估結(jié)果，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型和AI算法模型，構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜的定價(jià)系統(tǒng)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：第一，通過(guò)“殘值評(píng)估”得出合理的價(jià)格約束區(qū)間。第二，通過(guò)“車況全析”構(gòu)建車輛綜合信息關(guān)系網(wǎng)，量化車況對(duì)殘值預(yù)估帶來(lái)的影響。第三，通過(guò)“價(jià)格預(yù)估”模型計(jì)算給予車輛高精度和準(zhǔn)確的價(jià)格預(yù)估。第四，根據(jù)車輛差異、車況差異、市場(chǎng)環(huán)境三方面因素綜合計(jì)算，對(duì)預(yù)估價(jià)格進(jìn)行校準(zhǔn)。