9月10日，中國Fintech領(lǐng)域最具盛名的年度大典——“中國Fintech大會”在杭州如期舉行。中國Fintech大會主辦方包括科技部現(xiàn)代企業(yè)服務(wù)聯(lián)盟、CCTV證券資訊頻道《創(chuàng)智》、中國首席技術(shù)官聯(lián)盟、中國Fintech百人會，云集了國內(nèi)外超過2000位來自銀行、保險、信托、消費金融、不良資產(chǎn)處置等相關(guān)領(lǐng)域的專家。

眾所周知Fintech（金融科技）是近年來全球科技大發(fā)展背景下，運用科學(xué)技術(shù)賦能金融發(fā)展的新風潮。近年來，F(xiàn)intech在中國取得了飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用、區(qū)塊鏈、人工智能等先進技術(shù)被普遍移植于金融領(lǐng)域的發(fā)展。作為中國Fintech(金融科技)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，憨分數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人文明先生受主辦方特別邀請，與行業(yè)其他技術(shù)大牛們重點探討人工智能在金融科技領(lǐng)域的運用和落地，分析當下存在的困境，探尋突圍的方向。

“Fintech+不良資產(chǎn)處置”發(fā)展路徑，憨分數(shù)據(jù)首當排頭兵” 。

中國工程院院士譚建榮、倫敦證券交易所集團亞太區(qū)董事謝毅、阿里金融云總監(jiān)智度等FinTech領(lǐng)域大咖在大會上進行了主題分享，51信用卡副總裁章曦、挖財聯(lián)合創(chuàng)始人全云峰、憨分數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人文明等科技金融領(lǐng)域企業(yè)高管與嘉賓參與了新趨勢圓桌論壇，可謂精英薈萃，賢者云集。

長城戰(zhàn)略資訊合伙人袁碩平作為代表在大會上發(fā)布了《2017中國FinTech研究報告》。報告公布了2017中國FinTech獨角獸企業(yè)榜單，并針對入榜企業(yè)進行了特征分析。報告指出，平臺衍生將繼續(xù)主導(dǎo)FinTech發(fā)展，技術(shù)型創(chuàng)業(yè)群體將異軍突起，受益于FinTech發(fā)展，基于長尾端小微需求的普惠金融將產(chǎn)出巨大利潤，有望領(lǐng)先全球。

憨分數(shù)據(jù)以先進的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)挖掘不良資產(chǎn)領(lǐng)域特殊機會，以智慧投資、智能化服務(wù)之名，創(chuàng)立了資產(chǎn)端的大數(shù)據(jù)市場研究機制、資金端的人工智能化產(chǎn)品研發(fā)機制，率先布局“Fintech+不良資產(chǎn)處置”發(fā)展路徑，成為中國不良資產(chǎn)處置Fintech化的排頭兵。憑借著對金融科技的敏銳嗅覺，在金融科技發(fā)展浪潮中，榮獲中國Fintech 大會最具成長力企業(yè)大獎！此次獲獎是對憨分數(shù)據(jù)技術(shù)實力的肯定，憨分將繼續(xù)在大數(shù)據(jù)反欺詐領(lǐng)域深耕，依托海量數(shù)據(jù)與核心AI技術(shù)，為金融和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)、專業(yè)的反欺詐產(chǎn)品和服務(wù)。

如何辯證看待“人工智能+風控”的作用

針對現(xiàn)場熱議的焦點，“人工智能+風控”是不是偽命題，文明發(fā)表了以下看法。

“我們已經(jīng)證實人工智能可以解決很多問題。比如防范欺詐風險、甄別信用風險、推進精細化運營等等。但是，實際上一個策略最終落地之前，要考慮的點還有很多。比如要考慮到這個策略是不是能夠滿足資金流動性的需求，能不能夠滿足整個行業(yè)的風險要求，這個策略是否合規(guī)，等等。另外，即使它現(xiàn)在看起來是一個最優(yōu)的策略，但是如果與實際不符或者與經(jīng)營狀況不符，那么長遠來看，你的戰(zhàn)略或者產(chǎn)品是否還可以盈利，這類需要全局考慮的問題，其實超出了人工智能的范疇。我認為人工智能是找到最優(yōu)策略最快、最有效的方法，但是它不能替代整個決策的流程，最終決策的結(jié)果還是需要由人來把控?！?/span>

憨分的穹頂風控系統(tǒng)，有效地解決了這一弊端， 1.通過線上數(shù)據(jù)實現(xiàn)客戶風險與收益平衡；2.立創(chuàng)的信貸工廠式作業(yè)，使得審批流程更加快速；3.千萬級別的數(shù)據(jù)風控模型。穹頂風控的創(chuàng)新讓數(shù)據(jù)與風控從此濃縮于方寸之間。

普惠金融面向的客群在不斷下沉，大多平臺強調(diào)極速放款，面對大量的用戶申請，做到

快速、精準地剔除失信、欺詐用戶，實現(xiàn)更強的存儲、計算能力，更多種類的數(shù)據(jù)，更復(fù)雜的模型，都為大數(shù)據(jù)帶來新的機遇與挑戰(zhàn)。