或許，我們正在擁抱一個(gè)人工智能時(shí)代。工廠里，機(jī)器人開始漸漸走上崗位。無人駕駛汽車開上了北京五環(huán)。在消費(fèi)金融行業(yè)，買單俠早已開始使用人工智能助力反欺詐。

“買單俠”面向中國年輕藍(lán)領(lǐng)用戶，提供移動(dòng)端消費(fèi)分期服務(wù)。信貸行業(yè)面臨最大的問題就是用戶審核。尤其是3C分期，額度小，藍(lán)領(lǐng)用戶信貸審核參考依據(jù)少。在信用卡申請流程中，銀行會(huì)根據(jù)用戶收入穩(wěn)定性和償債能力審核打分，判斷用戶資質(zhì)。而買單俠采用了機(jī)器監(jiān)督學(xué)習(xí)中的經(jīng)典分類算法來進(jìn)行用戶信用評(píng)分。

“買單俠”母公司秦蒼科技搭建了智能信貸平臺(tái)“八爪魚”。八爪魚在剔除可用、不可計(jì)算的數(shù)據(jù)，以及空數(shù)據(jù)后，會(huì)采集多達(dá)一萬多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，然后通過特征提取的方式提取幾百個(gè)特征點(diǎn)，通過計(jì)算學(xué)習(xí)的分類算法，如邏輯回歸、隨機(jī)森林、XgBoost、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，學(xué)習(xí)最優(yōu)的分類器。

選擇模型時(shí)，秦蒼科技會(huì)采取交叉驗(yàn)證的方式，同時(shí)運(yùn)用基于ROC的AUC來決策模型的好壞。在信貸決策后，可以觀察用戶表現(xiàn)，重新提取數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，形成正向反饋循環(huán)。隨著收集到更多、更新的數(shù)據(jù)，模型將不斷自我迭代和進(jìn)化。

秦蒼科技旗下現(xiàn)有“買單俠”和“星計(jì)劃”系列產(chǎn)品?！百I單俠”面向中國年輕藍(lán)領(lǐng)用戶，提供移動(dòng)端消費(fèi)分期服務(wù)。“星計(jì)劃”為醫(yī)美商戶和年輕用戶提供分期服務(wù)。目前歷史用戶數(shù)累計(jì)200萬借款客戶，每月新增20萬。

早在三年前成立之初，秦蒼科技已經(jīng)開始布局人工智能創(chuàng)新。目前已經(jīng)達(dá)到平均審核時(shí)間2.8分鐘的行業(yè)領(lǐng)先水平，打造了1秒內(nèi)完成信用評(píng)分的評(píng)分機(jī)制，可以降低傳統(tǒng)模型25%以上的壞賬率。

秦蒼科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李炫熠認(rèn)為，人工智能將成為中國消費(fèi)金融業(yè)內(nèi)主要的創(chuàng)新力量。而率先落地實(shí)踐人工智能技術(shù)的秦蒼科技，將領(lǐng)跑消費(fèi)金融行業(yè)，在對抗欺詐分子的戰(zhàn)爭中，唱響科技創(chuàng)新的最強(qiáng)音。