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QuestMobile9月:ofo用戶增速遠超摩拜200% NB-IoT鎖技術行業(yè)最強

2017-10-21 14:12:00

隨著科技的革新與移動通信技術的不斷崛起,世界正加速邁進物聯(lián)網(wǎng)時代。2017年,在推動物聯(lián)網(wǎng)從技術到應用有兩大標志性事件:一是NB-IoT技術標準的制定,讓各大運營商有了一致的發(fā)力方向;另一個標志性事件便是ofo小黃車率先開啟NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖的商用,自物聯(lián)網(wǎng)概念誕生近20年以來首度實現(xiàn)了規(guī)?;瘧脠鼍奥涞氐钠票e。


今年6月,ofo與中國電信、華為宣布,三方共同研發(fā)的基于新一代NB-IoT窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術的智能鎖正式開啟商用。作為全球首款物聯(lián)網(wǎng)智能鎖,NB-IoT不僅讓ofo一躍成為行業(yè)首家應用物聯(lián)網(wǎng)智能技術的共享單車企業(yè),而且成功搶占了移動物聯(lián)網(wǎng)的第一入口。9月26日,這款NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖再次亮相ofo以“用科技重新定義共享”的4.0時代發(fā)布會上,同時ofo人工智能大數(shù)據(jù)平臺“奇點”系統(tǒng)也首次披露。

ofo小黃車的NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖,具備廣覆蓋、大容量、低功耗的三大特點,在各種極端的環(huán)境里都能實現(xiàn)高效可靠的解鎖。同時,NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖還是一個數(shù)據(jù)入口,可以實時記錄,每位騎行用戶的騎行習慣、騎行軌跡,再通過 NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)絡傳輸至ofo的“奇點”大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。ofo的“奇點”系統(tǒng)每天收集、自動分析超過10億條數(shù)據(jù)信息,實時知曉人、車、地理位置三大維度的多項數(shù)據(jù)。


“奇點”系統(tǒng)借助人工智能等前沿技術,對這些數(shù)據(jù)進行分析計算,可以精準勾畫出用戶畫像,并預測用戶需求。這也是為什么ofo小黃車能夠幫助用戶事先規(guī)劃路線,在高峰堵車時段、公交路線較少的線路,ofo小黃車都會及時出現(xiàn)在用戶身邊。


NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)鎖的良好解鎖體驗也帶來了強大的“粉絲效應”。QuestMobile9月詳細數(shù)據(jù)顯示,ofo最新的月活用戶增至4186.74萬,排名第一,摩拜最新的月活用戶增至3987.51萬,排名行業(yè)第二。哈羅單車月活用戶為359.66萬排名第三,但與ofo、摩拜差距甚遠,活躍用戶規(guī)模不到第二名摩拜的十分之一。酷騎單車9月月活用戶為301.27萬,小藍單車月活用戶為199.34萬,分列行業(yè)第四、第五位。

另外,QuestMobile數(shù)據(jù)還顯示,在中國整個App市場活躍滲透率方面,ofo9月活躍滲透率為3.94%,環(huán)比增長近16%,位居共享單車行業(yè)第一;摩拜活躍滲透率為3.75%,環(huán)比增長5%,位居行業(yè)第二。數(shù)據(jù)對比可知,ofo的活躍滲透率增速是摩拜的3倍之多。同時,ofo9月的月活用戶規(guī)模環(huán)比上漲16.5%,其活躍用戶規(guī)模增速也是摩拜的3倍。

從數(shù)據(jù)來看,ofo小黃車不僅在用戶規(guī)模、用戶滲透率等核心數(shù)據(jù)獲得了飛速增長,尤其值得一提的是,其在用戶滲透率增速、用戶規(guī)模增速等方面完全形成了對摩拜的碾壓性優(yōu)勢,行業(yè)第一品牌效應日益凸顯。


作為中國的“新四大發(fā)明”之一,ofo小黃車的領先優(yōu)勢從街頭實景中也能看出。在各城市的共享單車騎行隊伍中,每10輛中有7輛是ofo小黃車,且用戶對ofo小黃車的“無提示第一提及率”是最高的,由此可見,ofo小黃車已然成了共享單車的代名詞。


自2015年6月啟動以來,ofo已在全球連接了超過1000萬輛共享單車,日訂單超2500萬,為全球16個國家超180座城市2億用戶提供了超40億次高效便捷、綠色低碳的出行服務,共計減少碳排放超216萬噸,相當于為社會節(jié)約了61515萬升汽油、減少了103.5萬噸PM2.5排放。ofo也已成為全球最大的、估值最高的共享單車平臺。

ofo小黃車成立僅兩年,其成績不僅在于成為全球最大共享單車平臺,更擁有致力于探索科技未知,解決人類未來的問題的企業(yè)愿景。從1.0到4.0,背后是ofo小黃車不斷進取的初心。在全新的ofo4.0時代,將大力推動物聯(lián)網(wǎng)及人工智能領域的布局,讓日常生活、出行交通等場景更加智能。


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