現(xiàn)代全球供應(yīng)鏈?zhǔn)怯梢?guī)模來(lái)定義的——跨多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)十億次交易和數(shù)百萬(wàn)兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，企業(yè)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理(SCM)實(shí)踐正迅速地被不斷的信息沖擊所取代。

當(dāng)庫(kù)存成本或可用性出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，財(cái)務(wù)和需求規(guī)劃人員會(huì)深入到Excel或傳統(tǒng)的SCM工具中，試圖找出問(wèn)題所在。這種方法就像大海撈針。純粹的體積、速度和各種各樣的數(shù)據(jù)使人們難以理解船的動(dòng)態(tài)和方向。純粹的數(shù)據(jù)量，速度和各種數(shù)據(jù)無(wú)法理解人類為了解動(dòng)態(tài)和正確使用船舶所做的努力。

AI正是為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)而成為供應(yīng)鏈管理研究的一個(gè)熱門(mén)話題。創(chuàng)新型組織正在應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)對(duì)抗大量供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，以發(fā)掘即使是最熟練的規(guī)劃專業(yè)人員也無(wú)法實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題和性能的見(jiàn)解。

人工智能具有優(yōu)化這些過(guò)程的巨大潛力。事實(shí)上，Gartner發(fā)現(xiàn)，截至2017年，25%的組織已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施人工智能計(jì)劃，而兩年前只有10%。制藥、消費(fèi)品、制造業(yè)和其他行業(yè)的公司正尋求超越建立在靜態(tài)業(yè)務(wù)規(guī)則基礎(chǔ)上的相對(duì)簡(jiǎn)單的供應(yīng)鏈管理SCM工具，這些工具阻礙了優(yōu)化和擴(kuò)展能力。

那我們應(yīng)該如何開(kāi)始呢?以下是三點(diǎn)建議：

1針對(duì)特定問(wèn)題

對(duì)于第一個(gè)項(xiàng)目，最好確定一個(gè)可以通過(guò)AI解決的特定供應(yīng)鏈問(wèn)題。這有助于將精力和資源集中在一個(gè)問(wèn)題上，而不是將意大利面條扔在墻上。當(dāng)然，您需要選擇一個(gè)影響供應(yīng)鏈效率，客戶滿意度和利潤(rùn)的重大痛點(diǎn)。

例如，假設(shè)一家全球CPG公司在滿足其零售商客戶的服務(wù)水平協(xié)議方面存在挑戰(zhàn)。如果沒(méi)有按時(shí)交付足額股票，公司可能面臨SLA下的嚴(yán)厲處罰。將AI應(yīng)用于特定問(wèn)題使CPG公司快速解決其服務(wù)水平實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。

從計(jì)劃到生產(chǎn)，包裝，倉(cāng)儲(chǔ)，分銷和物流，您可能有十幾個(gè)潛在的AI項(xiàng)目。針對(duì)某個(gè)特定位置，您可以獲得最佳結(jié)果，同時(shí)最大限度地降低不明確的實(shí)驗(yàn)最終被擱置的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)選擇一個(gè)獨(dú)立的項(xiàng)目，您可以在最初的成功的基礎(chǔ)上繼續(xù)努力，將AI應(yīng)用于其他領(lǐng)域。

2建立人工智能準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)是人工智能準(zhǔn)備就緒的關(guān)鍵要素。理想情況下，公司將人工智能應(yīng)用于深度粒度的大型數(shù)據(jù)集，例如，其粒度按SKU位置、訂單、工廠、原材料、客戶等三年的數(shù)據(jù)降至日常事務(wù)級(jí)別。

因?yàn)槟梢詮牟煌南到y(tǒng)(ERP、MRP、CRM和其他系統(tǒng))中提取數(shù)據(jù)，所以理想的情況是在這些數(shù)據(jù)集之間具有時(shí)間框架一致性。換句話說(shuō)，如果您有六個(gè)月的原材料數(shù)據(jù)、一年的庫(kù)存數(shù)據(jù)和三年的銷售數(shù)據(jù)，AI可能會(huì)成為問(wèn)題。

最好確保數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)機(jī)制適合于高度細(xì)化的數(shù)據(jù)。即使您今天還沒(méi)有準(zhǔn)備好進(jìn)行人工智能，隨著AI成為一個(gè)具有競(jìng)爭(zhēng)力的競(jìng)爭(zhēng)者，你將準(zhǔn)備好迎接挑戰(zhàn)。

經(jīng)常有人問(wèn)我，一個(gè)組織是否需要一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)來(lái)開(kāi)始使用AI。這當(dāng)然有幫助，但這不是一開(kāi)始的先決條件。您需要的是具有源系統(tǒng)和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的人員來(lái)幫助規(guī)劃AI環(huán)境。

3考慮技術(shù)合作伙伴是否可以提供幫助

對(duì)于那些決定使用供應(yīng)鏈人工智能的公司來(lái)說(shuō)，這是合適的(這取決于規(guī)模、復(fù)雜程度等)。成功在很大程度上取決于他們選擇的技術(shù)合作伙伴和提供商提供的服務(wù)。由于人工智能仍然是一項(xiàng)新興創(chuàng)新，因此必須確保您選擇的技術(shù)合作伙伴能夠通過(guò)障礙與您合作，并設(shè)計(jì)滿足您需求的解決方案。

與任何企業(yè)軟件選擇一樣，您應(yīng)該進(jìn)行盡職調(diào)查并找到積極滿足您需求的合作伙伴。例如，您可能會(huì)發(fā)現(xiàn)AI軟件無(wú)法處理必要的數(shù)據(jù)匯總和驗(yàn)證。其他人收集數(shù)據(jù)的能力可能有限制，這最好通過(guò)每天抓取源系統(tǒng)數(shù)百次來(lái)完成。分析和底層技術(shù)的深度是需要考慮的其他方面。

人工智能合作伙伴關(guān)系是雙向的。如果您的組織擁有富有遠(yuǎn)見(jiàn)的CIO和其他勇于接受創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)者，成功的可能性就會(huì)成倍增加。準(zhǔn)備好大吃一驚吧，因?yàn)锳I可以發(fā)掘出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解，這些見(jiàn)解可以消除你可能認(rèn)為是福音的假設(shè)。

重要的是，要認(rèn)識(shí)到供應(yīng)鏈人工智能是一段通往未知領(lǐng)域的旅程。但毫無(wú)疑問(wèn)，這是供應(yīng)鏈幾十年來(lái)最令人興奮的創(chuàng)新。雖然并不是每個(gè)公司都需要它，但那些供應(yīng)鏈AI能為其帶來(lái)改變的公司應(yīng)該考慮盡早開(kāi)始。隨著AI對(duì)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)進(jìn)行重組，采取這一舉措的公司已經(jīng)看到了巨大的紅利。