4月18日，2025浪潮數(shù)字企業(yè)創(chuàng)新大會(huì)在北京成功舉辦，大會(huì)以“AI向新，潮涌未來(lái)”為主題，由《國(guó)資報(bào)告》雜志社指導(dǎo)，浪潮數(shù)字企業(yè)技術(shù)有限公司主辦，邀請(qǐng)?jiān)菏繉?zhuān)家、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、企業(yè)代表、權(quán)威機(jī)構(gòu)等千余人齊聚一堂，聚焦人工智能大模型、商業(yè)AI、工業(yè)軟件、企業(yè)出海等，共繪數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖，共創(chuàng)世界一流企業(yè)。浪潮數(shù)字企業(yè)技術(shù)有限公司高級(jí)副總裁、首席技術(shù)官鄭偉波在大會(huì)上發(fā)表了題為“浪潮海岳商業(yè)AI，賦能未來(lái)智慧企業(yè)”精彩演講。

以下為演講內(nèi)容：

近年來(lái)，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，從判別式智能到生成式人工智能，再到推理型人工智能，正逐步邁向通用人工智能。新的AI能力帶來(lái)了更多場(chǎng)景創(chuàng)新，例如DeepSeek全球頂級(jí)模型通過(guò)開(kāi)源實(shí)現(xiàn)AI平權(quán)，推動(dòng)了生態(tài)和規(guī)?；膭?chuàng)新。

前兩年，生成式人工智能大模型備受關(guān)注，而今年智能體開(kāi)始火熱起來(lái)。軟件的架構(gòu)也正被智能體的新架構(gòu)所重塑，邁向?qū)υ捠胶投嗄B(tài)交互的自主智能體方向。英偉達(dá)將人工智能劃分為多個(gè)階段，從感知型人工智能（小模型）到生成式人工智能（內(nèi)容生成），再到代理型AI（基于智能體架構(gòu)），未來(lái)還將邁向物理AI。智能體將推動(dòng)軟件從生成式人工智能階段邁向新的高度。

智能體架構(gòu)的新型軟件形態(tài)具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。以Manus為例，它給大家?guī)?lái)了直觀感受，有人將其視為第二個(gè)DeepSeek。大模型代表生成式人工智能階段，而Manus代表智能體階段。這種通用型智能體直接面向結(jié)果和價(jià)值進(jìn)行交付，用戶(hù)提出要求，它就能直接輸出結(jié)果。未來(lái)軟件形態(tài)將基于大模型 + 智能體 + 工具生態(tài)的大模型交互式復(fù)雜智能體網(wǎng)絡(luò)，該架構(gòu)包含三大核心組成：大模型解決思維能力和推理能力；智能體網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)復(fù)雜任務(wù)的分解、編排能力；工具層則涵蓋了現(xiàn)有的軟件形態(tài)，這些軟件將被智能體編排，完成更多開(kāi)放性任務(wù)。

然而，工具的能力決定了新型智能體的能力邊界。為了讓智能體擁有更強(qiáng)大的能力，需要構(gòu)建豐富的生態(tài)。MCP協(xié)議通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，讓所有軟件能以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)接入，實(shí)現(xiàn)智能體編排和智能體協(xié)同，支撐整個(gè)智能體能力的編排。

在與企業(yè)共同落地智能場(chǎng)景的過(guò)程中，企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中面臨諸多挑戰(zhàn)和困惑。例如，數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)構(gòu)建了數(shù)字底座，那么在智能化轉(zhuǎn)型階段需要怎樣的架構(gòu)？如何挖掘高價(jià)值場(chǎng)景？數(shù)據(jù)匱乏時(shí)如何進(jìn)行治理和構(gòu)建知識(shí)能力？如何選擇工具和模型？如何保障數(shù)據(jù)安全？

針對(duì)這些困惑和挑戰(zhàn)，我們梳理了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的參考架構(gòu)。最底層是算力層，從云計(jì)算中心轉(zhuǎn)向智能化算力；往上是人工智能大模型和工具平臺(tái)層，包含基礎(chǔ)大模型、垂域大模型以及支撐智能體開(kāi)發(fā)、模型接入的工具；再往上是數(shù)據(jù)與知識(shí)層，涵蓋通用知識(shí)、垂域知識(shí)、企業(yè)專(zhuān)有知識(shí)；接著是軟件資產(chǎn)層，即現(xiàn)有的軟件系統(tǒng)，這些系統(tǒng)應(yīng)工具化，以便上層智能體編排；最上層是智能體和場(chǎng)景層，智能體通過(guò)編排底層軟件工具，為上層提供智能化場(chǎng)景。企業(yè)應(yīng)將重心放在企業(yè)專(zhuān)有數(shù)據(jù)和知識(shí)構(gòu)建上，以及具有行業(yè)特色的定制化智能體場(chǎng)景和智能體開(kāi)發(fā)上。

結(jié)合上述參考架構(gòu)，浪潮數(shù)字企業(yè)構(gòu)建了完整的AI領(lǐng)域產(chǎn)品體系架構(gòu)，即浪潮海岳大模型+浪潮海岳軟件+浪潮海岳商業(yè)AI共同構(gòu)建的智能化體系架構(gòu)。

浪潮海岳大模型是一個(gè)垂域大模型，同時(shí)也是大模型平臺(tái)，提供了一系列工具。浪潮海岳軟件如海岳PaaS平臺(tái)等，逐漸沉淀到工具層，成為智能體可編排的工具。全新的浪潮海岳商業(yè)AI產(chǎn)品就定位在智能體層，構(gòu)建在浪潮海岳軟件之上，形成了一系列智能體。

浪潮海岳大模型3.0帶來(lái)了三大能力提升。一是復(fù)合式AI，融合判別式AI、基于規(guī)則的AI和生成式AI，以提供可信靠譜的AI能力；二是支持多智能體協(xié)同架構(gòu)，支撐智能體完成更復(fù)雜場(chǎng)景；三是遵循開(kāi)放協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)，以MCP協(xié)議接入軟件，支持A2A開(kāi)放協(xié)議，能編排更多智能體，也能被更多智能體編排。目前，浪潮海岳大模型3.0已形成全棧大模型平臺(tái)，從垂域模型到整個(gè)工具和服務(wù)，提供一站式企業(yè)場(chǎng)景接入。

海岳大模型3.0還推出了新版智能應(yīng)用助手，具備對(duì)話式新UI交互、多模態(tài)交互方式、與業(yè)務(wù)深度融合等特點(diǎn)，并提供從PC桌面到移動(dòng)多端的支持。同時(shí)，提供了智能體快速構(gòu)建工具和支持知識(shí)治理到微調(diào)工具鏈兩個(gè)端到端工具，幫助企業(yè)快速構(gòu)建智能體，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)有知識(shí)治理和專(zhuān)業(yè)化模型能力構(gòu)筑。

在安全方面，浪潮海岳大模型提供了多方面支持。針對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)限問(wèn)題，通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)模型和全員控制機(jī)制實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)管控；通過(guò)數(shù)據(jù)安全空間解決方案，確保數(shù)據(jù)治理和使用過(guò)程在沙盒中實(shí)現(xiàn)，保證核心信息零泄漏；浪潮海岳大模型是企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)首個(gè)通過(guò)中央網(wǎng)信辦算法和模型雙備案的大模型，擁有十多項(xiàng)大模型安全相關(guān)專(zhuān)利。

此外，針對(duì)大模型處理企業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、高價(jià)值數(shù)據(jù)困難的問(wèn)題，我們通過(guò)四大增強(qiáng)技術(shù)提升大模型與企業(yè)關(guān)系型數(shù)據(jù)的融合能力，讓大模型更精準(zhǔn)地理解和處理關(guān)系數(shù)據(jù)。

浪潮海岳商業(yè)AI是基于浪潮海岳大模型垂域能力構(gòu)筑在浪潮海岳軟件之上，目前包含一百多個(gè)智能體，支撐40多個(gè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)箱即用，幫助企業(yè)快速落地。

以數(shù)智財(cái)務(wù)領(lǐng)域?yàn)槔?，浪潮海岳商業(yè)AI的應(yīng)用場(chǎng)景更規(guī)?；?、更深入，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防范、高質(zhì)量支撐、過(guò)程可穿透等方面進(jìn)行了優(yōu)化，強(qiáng)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策和風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

在財(cái)務(wù)共享的智能審核場(chǎng)景中，與原來(lái)常用的基于規(guī)則智能審核有所不同的是，浪潮海岳商業(yè)AI采用大模型+智能規(guī)則雙模審核，同時(shí)支持多模態(tài)審核，提升數(shù)據(jù)真實(shí)性和攔截率至90%；在司庫(kù)場(chǎng)景中，浪潮海岳商業(yè)AI通過(guò)結(jié)合多維度數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)現(xiàn)金流狀況，并給出投融資建議；在ERP領(lǐng)域，針對(duì)需求、供應(yīng)、生產(chǎn)、庫(kù)存等方面提供大量智能體，通過(guò)供需感知智能體實(shí)現(xiàn)計(jì)劃變更和采購(gòu)計(jì)劃變化的精準(zhǔn)優(yōu)化；項(xiàng)目管理中引入資源匹配調(diào)度智能體，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)資源快速匹配；制造領(lǐng)域的工藝智能體通過(guò)圖紙識(shí)別工藝參數(shù)，生成控制層代碼，提升開(kāi)發(fā)效率；智能監(jiān)管智能體覆蓋七大領(lǐng)域，內(nèi)置多類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)模型和監(jiān)控模型，可進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、跟蹤和前置控制，已在多家央企使用。

浪潮海岳大模型還與平臺(tái)類(lèi)軟件結(jié)合，如與低代碼平臺(tái)結(jié)合，通過(guò)多模態(tài)大模型識(shí)別，快速生成系統(tǒng)單據(jù)，提升軟件開(kāi)發(fā)效率；在數(shù)字孿生領(lǐng)域，與高校聯(lián)合研發(fā)的三維場(chǎng)景實(shí)景建模智能體，將建模時(shí)間從兩周降低至一小時(shí)內(nèi)，并實(shí)現(xiàn)真實(shí)實(shí)景貼圖，提升建模效率和體驗(yàn)。

在與企業(yè)落地AI的過(guò)程中，總結(jié)出企業(yè)AI落地的5個(gè)階段：

第一階段是場(chǎng)景規(guī)劃階段，企業(yè)應(yīng)識(shí)別高價(jià)值場(chǎng)景；第二階段是選型階段，基于開(kāi)源基礎(chǔ)大模型，選擇貼合企業(yè)需求的垂域大模型和智能體；第三階段是落地和探索優(yōu)化期，利用浪潮海岳商業(yè)AI開(kāi)箱即用的智能體快速落地高價(jià)值場(chǎng)景，識(shí)別定制化智能體；第四階段是隨著使用場(chǎng)景深入和覆蓋面推廣，企業(yè)沉淀AI人才、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和體系化能力，構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；第五階段是成熟期，真正實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用推廣。

展望2025年，將是智能體全面落地、智能化場(chǎng)景規(guī)?；瘎?chuàng)新的一年。浪潮數(shù)字企業(yè)將堅(jiān)持AI First戰(zhàn)略，以浪潮海岳大模型+浪潮海岳軟件+浪潮海岳商業(yè)AI加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)智能體時(shí)代的到來(lái)。（以上內(nèi)容根據(jù)演講實(shí)錄編輯潤(rùn)色整理，有刪節(jié)，如表達(dá)有出入，懇請(qǐng)指正）