大數(shù)據(jù)，顧名思義，“大”該是應(yīng)有之義。“大數(shù)據(jù)的定義最初與容量有關(guān)系。”工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長李冠宇分析說，業(yè)界有幾種對大數(shù)據(jù)的定義，其中一個共同點就是數(shù)據(jù)的容量超出了原有的存儲、管理和處理能力。

正如中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長樊會文接受記者采訪時指出的，大數(shù)據(jù)概念產(chǎn)生就是因為數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型急劇增加，以至于原有的數(shù)據(jù)存儲、傳輸、處理以及管理技術(shù)不能勝任，需要全新的技術(shù)工具和手段。

對于“多大容量的數(shù)據(jù)才算大數(shù)據(jù)”，工信部賽迪研究院軟件所所長潘文說，大數(shù)據(jù)的規(guī)模并沒有具體的標(biāo)準(zhǔn)，僅僅規(guī)模大也不能算作大數(shù)據(jù)。規(guī)模大本身也要從兩個維度來衡量，一是從時間序列累積大量的數(shù)據(jù)，二是在深度上更加細化的數(shù)據(jù)。

李冠宇說，比如一份現(xiàn)在看起來很小的數(shù)據(jù)，但是縱向積累久了也可以變成大數(shù)據(jù)，橫向與其他數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來也可能形成大數(shù)據(jù)。而一份很大的數(shù)據(jù)如果沒有關(guān)聯(lián)性、沒有價值也不是大數(shù)據(jù)。

運滿滿研究院院長徐強認為，“大”是必要條件，但非充分條件。基于移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模紅利，國內(nèi)平臺型企業(yè)比較容易獲取大量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)不是越多越好，無用數(shù)據(jù)就像噪音，會給數(shù)據(jù)分析、清洗、脫敏和可視化帶來負擔(dān)。

“大數(shù)據(jù)概念正是來自信息技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用，特別是隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)量迅猛增長。數(shù)據(jù)來源有兩種，一種與人有關(guān)，比如政府、企業(yè)等為人們服務(wù)時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；另一種與物有關(guān)，在移動泛在、萬物互聯(lián)時代，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的浪潮將帶動數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長。”李冠宇說。

這也就不難理解，為何當(dāng)下數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度如此之快。正如樊會文所分析的，一方面，信息終端大面積普及，信息源大量增加；另一方面，基于云計算的互聯(lián)網(wǎng)信息平臺快速增長，數(shù)據(jù)向平臺大規(guī)模集中。

大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)之間相互影響、相互促進、相互融合。徐強說，運滿滿通過車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和信息平臺，每天獲取3TB至4TB的數(shù)據(jù)，運用先進的大數(shù)據(jù)算法模型，實現(xiàn)了智能車貨匹配、智能實時調(diào)度等。

“大數(shù)據(jù)作為重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，核心價值在于應(yīng)用，在于其賦值和賦能作用，在于對大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘后所帶來的決策支撐，能夠為我們的生產(chǎn)生活、經(jīng)營管理、社會治理、民生服務(wù)等各方面帶來高效、便捷、精準(zhǔn)的服務(wù)。”李冠宇強調(diào)。

“大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模沒有天花板。”國務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心研究處處長李廣乾認為。不過細想，這正是目前各大企業(yè)和資本瘋狂追逐大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要原因。

目前，大數(shù)據(jù)的金礦還僅是開挖了“冰山一角”。從總體規(guī)模看，2016年，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模實現(xiàn)16.5%的增長，預(yù)計將連續(xù)3年保持增速在15%左右。同時，大數(shù)據(jù)成為全球IT支出新的增長點，2016年，有近40%的企業(yè)正在實施和擴大大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，另有30%計劃在未來12個月內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)。

“說大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是一張畫得很大的餅顯然是片面的。”潘文預(yù)測，包括大數(shù)據(jù)硬件、大數(shù)據(jù)軟件、大數(shù)據(jù)服務(wù)等在內(nèi)的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，2016年達到3100億元，將在2020年超過1萬億元；大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年超過5萬億元，將在2020年超過10萬億元；大數(shù)據(jù)融合產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年達到3.5萬億元，將在2020年超過20萬億元。

“從大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，基于大數(shù)據(jù)的服務(wù)是大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)的主體，其規(guī)模約占大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模的90%，未來，服務(wù)也將是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的最核心部分。”潘文說。

目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)公司分為兩類：一類是已有獲取大數(shù)據(jù)能力的公司，如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭及華為、浪潮、中興等企業(yè)，涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域；另一類則是初創(chuàng)大數(shù)據(jù)公司，依靠大數(shù)據(jù)工具，針對市場需求，為市場帶來創(chuàng)新方案并推動技術(shù)發(fā)展。

不同的大數(shù)據(jù)公司，盈利模式也不相同。如果把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)比作房地產(chǎn)開發(fā)，那么海量數(shù)據(jù)就是地產(chǎn)開發(fā)時的土地資源，數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)就是地產(chǎn)搭建蓋樓。大數(shù)據(jù)主要的盈利模式也是圍繞這兩方面展開，一是通過直接“搬運”數(shù)據(jù)賺錢，二是通過數(shù)據(jù)加工分析盈利。

“我們就像一個自來水廠一樣，用戶要你提供干凈的自來水，對方可能是酒廠、飯店、飲料廠，他把你的水做成飲料或酒。”聚合數(shù)據(jù)就是一家主要依靠為客戶提供數(shù)據(jù)盈利的公司，公司創(chuàng)始人左磊對其商業(yè)模式作了一個形象的比喻。

在開發(fā)APP應(yīng)用過程中，左磊發(fā)現(xiàn)客戶對于數(shù)據(jù)的需求非常大，但他們本身卻沒有能力去做這些事情。聚合數(shù)據(jù)的主營業(yè)務(wù)，就是整合市面上有價值的數(shù)據(jù)源，從車輛違章信息、航班火車查詢、全國加油站實時油價，到在線試題、電影、股票，做成標(biāo)準(zhǔn)化的API（應(yīng)用程序編程接口），開放給開發(fā)者、企業(yè)及微信公眾號用戶等使用，為他們免除數(shù)據(jù)收集、維護等環(huán)節(jié)。簡言之，聚合數(shù)據(jù)是一家數(shù)據(jù)源公司，充當(dāng)?shù)氖菙?shù)據(jù)“搬運工”的角色。

此外，如果說搬運數(shù)據(jù)是秀肌肉的“體力活”，那么分析數(shù)據(jù)并提供解決方案就是拼智商的“腦力活”，相當(dāng)于把收集來的數(shù)據(jù)“消化”“利用”好。直接售賣數(shù)據(jù)是比較底層的盈利方式，而對數(shù)據(jù)進行處理加工則在商業(yè)模式上具備更多的想象空間。

零售巨頭沃爾瑪每天都要處理龐大的數(shù)據(jù)信息，所有店面的銷售情況都實時反映到大數(shù)據(jù)中心，通過對比分析可以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)隱藏的問題。沃爾瑪相關(guān)負責(zé)人表示，運用大數(shù)據(jù)工具之后，出現(xiàn)問題到解決問題的時間從兩到三周縮減為20分鐘。

零售業(yè)運用大數(shù)據(jù)調(diào)整銷售策略，制造業(yè)運用大數(shù)據(jù)加強售后維護，農(nóng)業(yè)運用大數(shù)據(jù)制定收割路線，電信業(yè)運用大數(shù)據(jù)加強精準(zhǔn)營銷……顯然，大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改變不只是某個環(huán)節(jié)，而是從設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)管理到售后維護的全流程。

“大數(shù)據(jù)的高容量、多樣性、存取速度快、應(yīng)用價值高等特性都有助于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。”潘文接受記者采訪時表示，大數(shù)據(jù)是創(chuàng)新發(fā)展的資源，大數(shù)據(jù)資源的開發(fā)也要經(jīng)歷采集、傳輸、儲存、梳理、分析等過程去形成軟件和個性化解決方案，然后應(yīng)用到相關(guān)的領(lǐng)域、行業(yè)和企業(yè)。而大數(shù)據(jù)的實時、感知和預(yù)測等特點確實可以在企業(yè)降低成本、縮短生產(chǎn)周期、提升效率、細分產(chǎn)品定位、優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要角色。

目前，商業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)都有成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。其中，“零售、媒體、能源、電信等行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)做得比較好。”潘文解釋說，前兩者是因為在消費前端，加之“互聯(lián)網(wǎng)+”大潮帶動，大數(shù)據(jù)的價值很容易體現(xiàn)出來；后兩者則是因為本身在國家推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展時就一直比較重視信息化建設(shè)以及后來的智能化升級改造，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平自然水漲船高。

“制造業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主戰(zhàn)場。”李冠宇認為，大數(shù)據(jù)能推動制造業(yè)在更大范圍、更深層次實現(xiàn)更有效率、更加精準(zhǔn)的資源配置，加速驅(qū)動制造業(yè)生產(chǎn)、管理、營銷模式的全面變革，顯著提升制造業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效益。智能制造是《中國制造2025》的主攻方向，而大數(shù)據(jù)正是智能制造的重要內(nèi)容。

“目前，我國制造業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的水平并不高。”潘文坦言，大數(shù)據(jù)從消費端向生產(chǎn)端滲透是一個漸進的過程，此外我國制造業(yè)本身各行業(yè)之間智能化水平差異較大，這兩方面都直接影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平。

“舉一個簡單的例子，日本工廠的一條生產(chǎn)線有上千個傳感器，國內(nèi)企業(yè)則只有幾百個。少這么多不是為了省錢，而是因為國內(nèi)企業(yè)不知道還能在哪些地方放傳感器。由此可見制造工藝水平越高，對精準(zhǔn)操控的要求就越高，對傳感器的要求也就越多。”李冠宇說。

由此可見，大數(shù)據(jù)要與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更好地融合，關(guān)鍵還在于產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展和應(yīng)用。比如，最靠近消費者的服務(wù)業(yè)把大數(shù)據(jù)用得最好。潘文認為，服務(wù)業(yè)成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)的經(jīng)驗可以總結(jié)為3點，一是從過程看，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了要素間的互聯(lián)互通和綜合集成，借鑒到制造端就是現(xiàn)在大家熟知的信息物理系統(tǒng)。二是從要素看，大數(shù)據(jù)平臺搭建推進了要素的優(yōu)化整合和高效配置，借鑒到制造端就是工業(yè)大數(shù)據(jù)。三是從決策看，大數(shù)據(jù)成為精準(zhǔn)投放決策的重要支撐，借鑒到制造端就是商業(yè)智能。

對大數(shù)據(jù)時代，當(dāng)下有一個形象又略帶幽默的說法：隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，這個世界越來越透明，人們就像生活在玻璃魚缸里。

在這個時代，每個人都是大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，數(shù)據(jù)讓孤立的個人不再神秘。隨著智能終端的發(fā)展，人們的每一個行為都可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并且被記錄下來。比如，每一次心臟跳動、生活中的每一筆花銷、每一次外出旅行等等。

“大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)被應(yīng)用在了我們生活當(dāng)中的很多地方，其中包含了我們?nèi)粘５囊率匙⌒小?rdquo;潘文表示，不管是在工作場所、購物娛樂場所還是家中，人們都能夠隨時隨地發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)帶給生活的改變。

目前，大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用最廣，成為大數(shù)據(jù)最成熟的應(yīng)用模式。京東通過建立PB級大數(shù)據(jù)平臺，將每個用戶在其網(wǎng)站上的行為數(shù)據(jù)進行記錄和分析，提高與用戶的溝通效率、提升用戶體驗，實現(xiàn)了向不同用戶展示不同內(nèi)容的效果。

“利用大數(shù)據(jù)，還可以通過分析預(yù)測出行交通規(guī)律，指導(dǎo)公交線路的設(shè)計、調(diào)整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔(dān)。”李冠宇說，比如，滴滴出行通過掌握的用戶打車記錄、司機行車軌跡等交通大數(shù)據(jù)，可以科學(xué)實現(xiàn)運力調(diào)度，精確匹配乘客和司機，優(yōu)化路徑，減少擁堵。

與民生福祉密切相關(guān)的健康醫(yī)療領(lǐng)域也在逐步應(yīng)用大數(shù)據(jù)。李冠宇透露，我國部分省市正在實施病歷檔案數(shù)字化，配合臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)與病人體征數(shù)據(jù)的收集分析，用于遠程診療、醫(yī)療研發(fā)，甚至結(jié)合保險數(shù)據(jù)分析用于商業(yè)及公共政策制定等等。

大數(shù)據(jù)給人們的生活帶來了便利，但在“魚缸生活”中，每個人都赤裸裸地暴露著，從衣食住行到醫(yī)療信息，無一不被外界掌握，一旦被不法分子或別有用心的人利用，都將帶來巨大的威脅。可以說，大數(shù)據(jù)對人們的隱私權(quán)帶來嚴(yán)重挑戰(zhàn)。

李廣乾說，我們通常將信息安全受到威脅的情況分為兩種，一種是系統(tǒng)被黑客攻入、被人為破壞，無法正常運轉(zhuǎn)；還有一種是個人隱私泄露，給個人帶來很大的困擾和危險。保護個人信息安全，一是要提高個人信息自我保護意識和隱私意識，謹慎對待信息采集等；二是要規(guī)范數(shù)據(jù)采集、使用部門的行為，嚴(yán)格管理，杜絕信息被盜取、泄露；三是要完善相應(yīng)的法律法規(guī)，對罔顧個人信息安全的行為進行嚴(yán)懲。

中國大數(shù)據(jù)在世界上處于第幾方陣？對此，潘文表示，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是新興產(chǎn)業(yè)，中國和世界各國都處于起步階段，綜合排名缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)收集端、處理端和應(yīng)用端來看，中國在收集端和應(yīng)用端全球領(lǐng)先，在處理端核心技術(shù)方面還有差距。

“各個國家在大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢各有不同，目前還沒法評判誰做得更好。”徐強表示，比如，日本在醫(yī)療交通方面做得不錯，歐洲在數(shù)據(jù)保護方面領(lǐng)先，新加坡在電子政務(wù)方面獨樹一幟。而即使是大數(shù)據(jù)核心技術(shù)比較領(lǐng)先的美國，在智慧物流、移動支付等部分垂直應(yīng)用領(lǐng)域也遜色于中國。

從大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，服務(wù)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的最核心部分。全球市場數(shù)據(jù)分析服務(wù)占整體收入的47.6%，而國內(nèi)市場數(shù)據(jù)分析服務(wù)在整體收入中占比卻比較低，主要企業(yè)仍停留在前期的基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施投入和部署階段。樊會文表示，從這個對比可以判斷，國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場雖然已經(jīng)進入快速增長通道，但仍處于增長的早期階段。

“中國大數(shù)據(jù)對世界的貢獻主要是三點。”潘文分析說，一是引領(lǐng)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用，特別是在消費領(lǐng)域；二是互聯(lián)網(wǎng)公司、初創(chuàng)企業(yè)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新步伐，特別是語音識別、圖像理解、文本挖掘等方面已涌現(xiàn)出明星企業(yè)；三是我國已成為產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)類型最豐富的國家之一。

“我國在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面處于世界前列，特別是在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，蓬勃發(fā)展的電子商務(wù)衍生出一系列基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融及信用體系產(chǎn)品，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用普及速度非?？?。”潘文說。以互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域為例，螞蟻金服推出了芝麻信用，其芝麻分來自淘寶、支付寶的數(shù)據(jù)占30%-40%。通過綜合考慮個人用戶的信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系等信息，直接與其信用掛鉤，準(zhǔn)確率非常高。

與世界各國相比，中國大數(shù)據(jù)體量位居前列。我國大型數(shù)據(jù)中心跨地區(qū)經(jīng)營互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的企業(yè)已達到295家。李冠宇指出，目前中國網(wǎng)民數(shù)量超過7億，移動電話用戶突破13億，均居全球第一。中國已是世界上產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)體量最大、類型最豐富的國家之一。

“在許多垂直領(lǐng)域，中國的大數(shù)據(jù)核心技術(shù)處于全球領(lǐng)先。比如在智慧物流領(lǐng)域，中國就比美國發(fā)展得好。”徐強表示，調(diào)研表明，菜鳥網(wǎng)絡(luò)、運滿滿等企業(yè)的智慧物流建設(shè)，通過為貨主和司機提供實時信息數(shù)據(jù)匹配，可以降低物流運價5%至10%，單車運行效率可以提升30%以上，降本增效效果顯著。

潘文認為，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來“黃金期”。隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略配套政策措施的制定和實施，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境將進一步優(yōu)化，大數(shù)據(jù)的新業(yè)態(tài)、新業(yè)務(wù)、新服務(wù)將迎來爆發(fā)式增長，產(chǎn)業(yè)鏈進一步成熟和擴張。

盡管與發(fā)達國家相比，中國大數(shù)據(jù)發(fā)展還存在數(shù)據(jù)資源開放共享程度低、技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力不強、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐體系不完善等差距,“但中國要發(fā)揮出市場規(guī)模大、應(yīng)用需求旺的優(yōu)勢，以企業(yè)為主體集中攻克大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，全面提升我國大數(shù)據(jù)的資源掌控能力、技術(shù)支撐能力和價值挖掘能力，加快邁向數(shù)據(jù)強國。”李冠宇說。

“第一個問題就是沒數(shù)據(jù)，理論上我們中國有很多數(shù)據(jù)，但實際做數(shù)據(jù)分析會發(fā)現(xiàn)非常困難。”中國科學(xué)院院士、北京大數(shù)據(jù)研究院院長鄂維南表示，數(shù)據(jù)孤島是一個嚴(yán)重的問題，不同部門的數(shù)據(jù)儲存在不同地方，格式也不一樣。大數(shù)據(jù)最高的層次就是用數(shù)據(jù)來形成智慧，使得社會各方面可以運轉(zhuǎn)起來。做數(shù)據(jù)分析先要整合數(shù)據(jù)，這本身就是研究的困難。

由于政府部門之間、企業(yè)之間、政府和企業(yè)間信息不對稱、制度法律不具體、缺乏公共平臺和共享渠道等多重因素，導(dǎo)致大量政府?dāng)?shù)據(jù)存在“不愿公開、不敢公開、不能公開、不會公開”的問題，而已開放的數(shù)據(jù)也因格式標(biāo)準(zhǔn)缺失無法進行關(guān)聯(lián)融合，形成孤島。

對于如何打通數(shù)據(jù)孤島，潘文建議，要建立完善大數(shù)據(jù)發(fā)展協(xié)調(diào)機制，加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放。同時，統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動制定公共信息資源保護和開放的制度性文件，并加強大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計，逐步完善標(biāo)準(zhǔn)體系。

在數(shù)據(jù)共享的路上，2015年成立的貴陽大數(shù)據(jù)交易所已經(jīng)做出了成功的嘗試。王叁壽表示，若想打通城市現(xiàn)存的信息壁壘，就要讓城市多方資源聯(lián)動起來，搭建城市數(shù)據(jù)共享的平臺，從而激活大數(shù)據(jù)價值，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源整合的優(yōu)質(zhì)效應(yīng)，用信息化手段輔助科學(xué)決策。

即便解決了數(shù)據(jù)共享問題，數(shù)據(jù)可供隨時取用，數(shù)據(jù)的采集和分析仍是主要挑戰(zhàn)。微軟大中華區(qū)董事長兼CEO柯睿杰認為，數(shù)據(jù)智能并非那么觸手可及。大數(shù)據(jù)來源眾多、數(shù)量巨大、形式各異，要從中獲得一目了然的信息，就需要真正高效、可靠的數(shù)據(jù)管理和分析平臺。

如何處理巨量數(shù)據(jù)是中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的首要技術(shù)問題。鄂維南表示，“中國的數(shù)據(jù)體量特別大，比如，中國的視頻比任何國家都要多，這些數(shù)據(jù)儲存困難，需要用的時候往往就沒了”。再以基因測序領(lǐng)域為例，中國每年新增的基因組測序原始數(shù)據(jù)超過20PB（1PB相當(dāng)于100萬GB），面臨著數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)處理流程長等技術(shù)挑戰(zhàn)。

另一方面，數(shù)據(jù)分析本身也是一個難題。大數(shù)據(jù)中，絕大部分屬于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，它們大量存在于社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等領(lǐng)域，這些數(shù)據(jù)的不確定性表現(xiàn)在高維、多變和強隨機性等方面。股票交易數(shù)據(jù)流就是不確定性大數(shù)據(jù)的一個典型例子。這些都需要通過包括數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、計算機科學(xué)和管理科學(xué)在內(nèi)的多學(xué)科交叉來研究和討論。

此外，人才不足限制了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效。在高端人才稀缺的現(xiàn)實情況下，企業(yè)多選擇從海外和傳統(tǒng)行業(yè)挖掘跨界人才，但仍然無法滿足國內(nèi)市場的大量需求。針對大數(shù)據(jù)人才供應(yīng)不足的現(xiàn)象，各種培訓(xùn)機構(gòu)和各大高校也開始強化大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。但培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才需要時間，在短期內(nèi)對于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的高端人才仍然會呈現(xiàn)出供不應(yīng)求的現(xiàn)象。

對于大數(shù)據(jù)人才建設(shè)，潘文表示，要建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的人才培養(yǎng)和評價機制，并建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。同時，還要完善配套措施，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新型領(lǐng)軍人才，吸引海外大數(shù)據(jù)高層次人才來華就業(yè)、創(chuàng)業(yè)。